Ａ 情報の認知1は③その他の反応、情報の認知2は②新情報、情報の認知3は②問題未解決から推論へ、人工知能は①多層である。
Ｂ 情報の認知1は③その他の反応、情報の認知2は①旧情報、情報の認知3は②問題未解決から推論へ、人工知能は①多層である。
Ｃ 情報の認知1は③その他の反応、情報の認知2は②新情報、情報の認知3は②問題未解決から推論へ、人工知能は①多層である。
Ｄ 情報の認知1は③その他の反応、情報の認知2は②新情報、情報の認知3は②問題未解決から推論へ、人工知能は①多層である。
Ｅ 情報の認知1は③グループ化、情報の認知2は②新情報、情報の認知3は①計画から問題解決へ、人工知能は①多層である。
結果
言語の認知の出力「真の人間性と多重性」が情報の認知の入力となり、まず何かに反応する。次に、その反応が情報の認知で新情報となり、結局、この場面では、問題未解決のままだが推論が続き、「真の人間性と多重性」が「多層とニューラルネットワーク」からなる組みと相互に作用している。
なお、横にスライドする際、間間に新しいカラムを立てることで信号を増やすことができる。結果がより詳細になることも期待できる。試してもらいたい。
花村嘉英（2020）「ハインリッヒ・マンの『Die Branzilla』の執筆脳について」より
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