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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分７
【カラム】Ａ平均1.8 標準偏差0.45 中央値2.0 四分位範囲2.0Ｂ平均1.1 標準偏差0.32 中央値…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分６
◆場面１ クロコフスキーの講演 Was redete denn Dr. Krokowski? In welch…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分５
3 多変量の分析 多変量を解析するには、クラスタと主成分が有効な分析になる。これらの分析がデータベースの統計…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分４
④ 以下の章では、Traeger (1993)に基づき平易なファジイ理論が導入される。Traeger (19…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分３
③ イロニーの原理(a) 定義：トーマス・マンは、彼の散文の条件として常に現実から距離を置 く。一つには、現…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分２
2 トーマス・マンのイロニーとファジィ ① トーマス・マンのイロニーを一種の推論と見なして、テキストのダイナ …
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分１
1 先行研究との関係 これまでに、トーマス・マンの執筆時の脳の活動をファジィとして、モンターギュ文法やラフ集…
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トーマス・マンの「魔の山」の相関関係について６
4 相関係数を言葉で表す 数字の意味を言葉で確認しておく。 -0. 7≦r≦-1.0 強い負の相関がある-0…
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トーマス・マンの「魔の山」の相関関係について５
計算表Ａ ２ ３ 合計５偏差 －０．５ ０．５ 合計０偏差2 ０．２５ ０．２５ 合計０．５B ４ １ 合計５…
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トーマス・マンの「魔の山」の相関関係について４
Ａ言語の認知（距離）：1近い、2それ以外→3、2B情報の認知：1問題解決、2未解決→⒈、4◆Ａ、Bそれぞれの平…